概 要

学部長メッセージ

高校生・受験生の皆様へ

現代のインターネットやIoT、AIなどの普及にともない、大量のデータが飛び交う現実世界（フィジカル空間）とクラウド（サイバー空間。コンピュータなどでデータを処理する世界）とを相互連関させるCyber Physical System (CPS) の考え方が急速に広まりつつあります。CPSにより創出された知識・価値を現実社会で広く実装し、新たに大きな社会的価値を生み出すデータ駆動型社会を世界に先駆けて実現することが求められています。

佐賀大学理工学部理工学科では、CPSによるデータ駆動型社会の実現に欠かすことのできない知識を学ぶデータサイエンスコースを2023年4月より新たに加え、13コース体制となりました。データサイエンスコースでは、データ駆動型社会の中でDX（Digital Transformation｜デジタルトランスフォーメーション）推進の中核を担う人材として理学や工学、ビジネスなどの社会の広い分野で活躍できる人材を養成します。また、これまでに設置してある数理科学、情報、化学、物理学、機械工学、電気電子工学、都市工学に関連した12コースで学ぶ内容は今後も不可欠であるばかりか、これらがなければデータ駆動型社会の実現は不可能でしょう。一方で、データサイエンスに関する内容は今後すべての理工系人材が備えるべき知識となりますので、全コースの学生が必修科目として学びます。すなわち、CPSによるデータ駆動型社会の実現や現代社会の維持・発展には、理工学科のコースで学ぶ内容のうち、どれかが欠けても実現できず、今後も理工学科のさまざまなコースで学ぶ内容は、人類が地球と共存しつつ発展していくうえで重要なものとなります。よって、理工学科のいずれかのコースでしっかり学んだ学生は、広く将来にわたって社会で活躍できる可能性が高いでしょう。

理工学部理工学科の教育カリキュラムは、産業構造や生活環境のグローバル化、科学技術の細分化・複合化・短命化およびAIや情報関連技術の急速な進展に代表されるような社会構造の大きな変化が起こっている現代社会と未来において、その変化に柔軟に対応できる幅広い教養と理工学基礎力を土台として、複眼的視点・俯瞰的視野から社会の広い分野で活躍できる理工学の基盤的分野を中心とした科学・技術の専門的素養をもつ人材を養成できるよう構築しています。

具体的には、図に示したように、新1年生は、入学直後の前学期に数学や理科、データサイエンスやプログラミングなどの理工学の基礎となる科目について全員同じ科目を受講します。高校で深く学んでいない、もしくは苦手意識があった分野についてもレベルに応じた教育を行い、全員に一定レベル、もしくはそれ以上の知識が身につけられるよう教育を行います。後学期では数学・化学・物理学の3つのコース類に分かれ、2年次に13の専門コースへの配属を行います。2年次・3年次では各専門分野の基礎および発展的内容を学びます。4年次には大学における学修の総まとめとして卒業研究を行い、研究手法や学んだことを実際に活かす方法を身につけます。卒業後は就職または大学院博士前期課程（2年間）へと進みます。

一般選抜入試入学者は2年次に進級する際に専門とするコースが決まりますので、1年次に各分野で最先端の知識を有する大学教員から授業を受けながら、今までに知らなかった知識・興味に導かれつつ、自分の将来を考えながら本当に自分が大学で学びたい内容が学べるコースを選ぶことができます。一方、学校推薦型選抜・総合型選抜の入試では出願時点で希望する分野を指定することができますので、将来の方向性が決まっている人はこちらの入試方法を利用していただけるとよいでしょう。

本学では、大学院として理工学研究科理工学専攻博士前期課程（2年間）において10コースを設置し、高度な知識・技術を身につけて社会で活躍できる人材を養成します。さらに理工学研究科理工学専攻博士後期課程（3年間）においては、さらに高度な専門的知識と論理的思考力を持ち、社会のグローバル化に対応できる実践力に富む優れた人材を育成します。

また、博士前期課程にデータサイエンスコースを設置するとともに、博士後期課程には数理・情報サイエンスコースを設け、数理・データサイエンス・AI教育の充実を図っています。大学院においても数理科学、情報、化学、物理学、機械工学、電気電子工学、都市工学に関連したコースが設置されています。現代社会のさらなる発展には、大学院で学ぶ内容はいずれも不可欠であり、今後もこれらコースで学ぶ内容は科学・技術を土台としてより良い社会を築くための重要なものとなります。したがって、大学院でもしっかり学んだ学生は、より広く将来にわたって社会で活躍できる可能性が高まることとなるでしょう。

さらに大学院では、英語で授業を受けることのできるAI・データサイエンス高度人材育成プログラムやASEANと日本の共発展を目指すT型高度人材育成プログラムを設け、グローバル人材の育成にも力を入れています。

佐賀大学理工学部および理工学研究科は、これまでも社会で活躍する多くの人材を輩出しています。佐賀大学で学ぶことで皆さんの付加価値を高め、社会で活躍するための基盤づくりと将来のビジョンを描いてください。

在学生・保護者の皆様へ

2023年度は新型コロナウイルス感染症が5類に移行したことにともない、感染対策を行いつつも、ほぼすべての授業が対面で実施可能となりました。さらに、教員がこれまでに作成した動画などの資料を予習・復習用に提供したり、予習を前提とした演習・討論を中心とする反転授業を実施したりと、これまで以上に充実した授業を学生に提供しております。今後も、アフターコロナ社会に柔軟に対応した、より教育効果が上がる授業方法を模索してまいりますのでご期待ください。

卒業生・修了生の就職につきましては、コロナ禍の中においても例年通り好調でした。従前より就職先の企業からは、佐賀大学生は非常に素直で優秀であり、入社後に頭角を表す人が多いとの評判を頂いております。在学生の皆さんは、日々の授業内容をしっかりと身につけるとともに、社会の要望に応えられるよう、理工系のみならず様々な知識を収集・吸収、良好な人間関係の築き方などを身につけるなどして佐賀大学を卒業してください。また、保護者の皆様におかれましては、大学を信頼していただき、今後ともご支援を賜れれば幸いです。

地域社会の皆様へ

佐賀大学理工学部は、地域の皆様からも頼りにされる存在でありたいと願っております。公開講座や授業開放などにより、地域の皆様のご要望にも応えていきたいと考えておりますので、是非ご利用下さい。

産業界の皆様へ

佐賀大学理工学部は、数理科学、データサイエンス・情報、化学、物理学、機械工学、電気電子工学、都市工学といった理工学の広い分野をカバーする教育研究を実施しています。CPSによるデータ駆動社会の実現には、データサイエンス・情報分野のみならず、基盤となる理工系すべての分野の成果が不可欠です。産業界の期待に応えられるような研究成果を生み出し、産業界と積極的に共同研究や受託研究を進めていきたいと考えております。

また、ChatGPTが注目を集めるなど、人工知能を使ったツールが実務でも使えるレベルになりましたが、ツールを使いこなせるだけの理解・知識はこれまで以上に必要となり、「人間」がこれからも日本・世界の発展を担っていくことは疑いようがありません。2023年度に設置しましたデータサイエンスコースは、地元企業や自治体などの人材要望に基づいたものです。今後も社会養成を適切に反映して産業界で活躍できる人材を養成してまいりますので、引き続きご支援のほどよろしくお願いします。また、本学部の卒業生は上述しました通り、理工学の基礎知識を十分に身に付けておりますので、幅広い分野での活躍が期待できます。是非とも積極的なご採用をお願いします。

理工学部執行部